<html>
 <head>
  <meta charset="UTF-8">
 </head>
 <body>
  <h1 data-lake-id="yz285" id="yz285"><span data-lake-id="u1387552c" id="u1387552c">典型回答</span></h1>
  <p data-lake-id="u8d85bc8e" id="u8d85bc8e"><br></p>
  <p data-lake-id="u804205d9" id="u804205d9"><span data-lake-id="u381d4c34" id="u381d4c34">想要用Java中原生的特性实现定时任务，主要有以下几种常见的手段：</span></p>
  <p data-lake-id="u0d8e5dea" id="u0d8e5dea"><span data-lake-id="u477431a3" id="u477431a3">​</span><br></p>
  <ol list="u108acf82">
   <li fid="uab2f8036" data-lake-id="u4b7832a9" id="u4b7832a9"><strong><span data-lake-id="ue61c1ebd" id="ue61c1ebd">Timer类和TimerTask类</span></strong><span data-lake-id="ue04e5d83" id="ue04e5d83">： Timer类是Java SE5之前的一个定时器工具类，可用于执行定时任务。TimerTask类则表示一个可调度的任务，通常通过继承该类来实现自己的任务，然后使用Timer.schedule()方法来安排任务的执行时间。</span></li>
  </ol>
  <p data-lake-id="u822f59f1" id="u822f59f1"><br></p>
  <p data-lake-id="uce0c004f" id="uce0c004f"><br></p>
  <ol list="u108acf82" start="2">
   <li fid="uab2f8036" data-lake-id="uc1f3aeb9" id="uc1f3aeb9"><strong><span data-lake-id="u6ad4f0f2" id="u6ad4f0f2">ScheduledExecutorService类</span></strong><span data-lake-id="u0d1299b2" id="u0d1299b2">： ScheduledExecutorService是Java SE5中新增的一个定时任务执行器，它可以比Timer更精准地执行任务，并支持多个任务并发执行。通过调用ScheduledExecutorService.schedule()或ScheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate()方法来安排任务的执行时间。</span></li>
  </ol>
  <p data-lake-id="ueed36bfc" id="ueed36bfc"><br></p>
  <ol list="u108acf82" start="3">
   <li fid="uab2f8036" data-lake-id="u45b9fe85" id="u45b9fe85"><strong><span data-lake-id="u9a137e1e" id="u9a137e1e">DelayQueue</span></strong><span data-lake-id="ubb663dc5" id="ubb663dc5">：DelayQueue是一个带有延迟时间的无界阻塞队列，它的元素必须实现Delayed接口。当从DelayQueue中取出一个元素时，如果其延迟时间还未到达，则会阻塞等待，直到延迟时间到达。因此，我们可以通过将任务封装成实现Delayed接口的元素，将其放入DelayQueue中，再使用一个线程不断地从DelayQueue中取出元素并执行任务，从而实现定时任务的调度。</span></li>
  </ol>
  <p data-lake-id="u56e0e794" id="u56e0e794"><br></p>
  <p data-lake-id="u8fa5d0a6" id="u8fa5d0a6"><span data-lake-id="u7f15ee30" id="u7f15ee30">以上几种方案，相比于xxl-job这种定时任务调度框架来说，他实现起来简单，不须要依赖第三方的调度框架和类库。方案更加轻量级。</span></p>
  <p data-lake-id="u1a6a142c" id="u1a6a142c"><br></p>
  <p data-lake-id="uf2adba8c" id="uf2adba8c"><span data-lake-id="u21ad28c0" id="u21ad28c0">当然这个方案也不是没有缺点的，首先，以上方案都是基于JVM内存的，需要把定时任务提前放进去，那如果数据量太大的话，可能会导致OOM的问题；另外，基于JVM内存的方案，一旦机器重启了，里面的数据就都没有了，所以一般都需要配合数据库的持久化一起用，并且在应用启动的时候也需要做重新加载。</span></p>
  <p data-lake-id="u01006c64" id="u01006c64"><br></p>
  <p data-lake-id="u66bf2e4f" id="u66bf2e4f"><span data-lake-id="u2e8ccbec" id="u2e8ccbec">还有就是，现在很多应用都是集群部署的，那么集群中多个实例上的多个任务如何配合是一个很大的问题。</span></p>
  <p data-lake-id="ue6b5e447" id="ue6b5e447"><span data-lake-id="ue13af5e4" id="ue13af5e4">​</span><br></p>
  <h1 data-lake-id="ruEEJ" id="ruEEJ"><span data-lake-id="u08a5ed51" id="u08a5ed51">扩展知识</span></h1>
  <p data-lake-id="uef296189" id="uef296189"><br></p>
  <p data-lake-id="ueb69f9c3" id="ueb69f9c3"><span data-lake-id="ufa641a79" id="ufa641a79">以上是在不引入任何其他第三方框架的情况下可以使用的JDK自带的功能实现定时任务，如果可以引入一些常用的类库，如Spring等，还有以下几种方案：</span></p>
  <p data-lake-id="uced3f5de" id="uced3f5de"><br></p>
  <ol list="u5fd51797">
   <li fid="u67112e29" data-lake-id="ub91997bd" id="ub91997bd"><strong><span data-lake-id="ube6850ac" id="ube6850ac">Spring的@Scheduled注解</span></strong><span data-lake-id="ud19121c8" id="ud19121c8">： Spring框架提供了一个方便的定时任务调度功能，可以使用@Scheduled注解来实现定时任务。通过在需要执行定时任务的方法上加上@Scheduled注解，并指定执行的时间间隔即可。</span></li>
  </ol>
  <p data-lake-id="u6540fab9" id="u6540fab9"><br></p>
  <ol list="u5fd51797" start="2">
   <li fid="u67112e29" data-lake-id="u35d9b87c" id="u35d9b87c"><strong><span data-lake-id="ub2ff2959" id="ub2ff2959">Quartz框架</span></strong><span data-lake-id="ue8b7e181" id="ue8b7e181">： Quartz是一个流行的开源任务调度框架，它支持任务的并发执行和动态调度。通过创建JobDetail和Trigger对象，并将它们交给Scheduler进行调度来实现定时任务。</span></li>
  </ol>
  <p data-lake-id="u6f3b995b" id="u6f3b995b"><span data-lake-id="ub204cfc9" id="ub204cfc9">​</span><br></p>
  <ol list="u5fd51797" start="3">
   <li fid="u67112e29" data-lake-id="uce93ddd8" id="uce93ddd8"><strong><span data-lake-id="ue9b967e4" id="ue9b967e4">xxl-job</span></strong><span data-lake-id="uf78ff2ff" id="uf78ff2ff">：xxl-job是一款分布式定时任务调度平台，可以实现各种类型的定时任务调度，如定时执行Java代码、调用HTTP接口、执行Shell脚本等。xxl-job采用分布式架构，支持集群部署，可以满足高并发、大数据量的任务调度需求。</span></li>
  </ol>
  <p data-lake-id="u3a5a490c" id="u3a5a490c"><span data-lake-id="u6aad1015" id="u6aad1015">​</span><br></p>
  <ol list="u5fd51797" start="4">
   <li fid="u67112e29" data-lake-id="u191d1eab" id="u191d1eab"><strong><span data-lake-id="ud375bf9c" id="ud375bf9c">Elastic-Job</span></strong><span data-lake-id="uec951224" id="uec951224">：Elastic-Job是一款分布式任务调度框架，可以实现各种类型的定时任务调度，如简单任务、数据流任务、脚本任务、Spring Bean任务等。Elastic-Job提供了丰富的任务调度策略，可以通过配置cron表达式、固定间隔等方式实现定时任务调度。Elastic-Job支持分布式部署，提供了高可用性和灵活的扩展性，可以满足高并发、大数据量的任务调度需求。</span></li>
  </ol>
 </body>
</html>